David Aldomar

De dónde viene lo que enseño

Mi trabajo principal es como Data & BI Engineer: construyo y mantengo sistemas de datos en entornos cloud —Azure, AWS, GCP— para procesos de negocio reales, con automatización, calidad de datos e informes que alimentan decisiones. En paralelo soy fundador y consultor de Meridian Data (se abre en una pestaña nueva), la consultora de datos e inteligencia artificial desde la que trabajo con pymes y empresas medianas en España cuando hay proyecto: plataformas de datos e integraciones, cuadros de mando en Power BI, automatización de procesos de negocio y soluciones de IA aplicada, desde modelos de previsión de demanda hasta asistentes internos que responden sobre la documentación de la propia empresa.

He llevado proyectos en logística y transporte, retail y distribución, servicios financieros —trabajando con datos financieros de empresa: presupuestos, previsiones y reporting—, industria —incluida industria química— y construcción, con un stack que va del mundo Microsoft —SQL Server, Power BI, Azure— a herramientas abiertas como Python, dbt o BigQuery, y con las principales herramientas de IA generativa —ChatGPT, Claude, Gemini, Copilot— en el día a día, no como curiosidad puntual.

Eso es lo que hay detrás de cada sesión. No enseño IA generativa desde la teoría: la uso cada semana en trabajo real, con datos de verdad y plazos de verdad. Cuando en un aula alguien pregunta si esto aguanta con documentos de verdad y no con el ejemplo del manual, contesto desde ahí.

Y explica cómo mido un buen resultado. Un proyecto de datos no se juzga por la tecnología que lleva, sino por las decisiones que permite tomar. En consultoría eso obliga a transferir el conocimiento al equipo del cliente para que sea autónomo cuanto antes; aquí esa transferencia no es una fase del proyecto, es el proyecto.

Por qué doy formación y no solo proyectos

Trabajando en proyectos de datos e inteligencia artificial me encontré siempre con la misma escena: la herramienta funciona, la organización paga las licencias y, seis meses después, la usan tres personas. No es un problema técnico. Es que nadie se sentó con el equipo a enseñarles qué pedirle, cómo comprobar el resultado y qué no deben meter ahí dentro. El ejemplo más repetido es Microsoft 365 Copilot, y lo desarrollo en ChatGPT o Copilot: cuál enseñar primero.

Aldomar existe para esa parte. Aquí no vendo implantaciones: enseño a usar lo que ya tenéis, con vuestros documentos y con reglas que la plantilla pueda entender sin ser técnica.

Cómo trabajo

Formación in-company y online, en grupos pequeños, con ejercicios preparados a partir del material real de cada organización: es el itinerario de formación en IA para empresas. En centros educativos, sesiones de claustro y talleres con alumnado con el mismo enfoque: menos discurso y más aula. Qué significa en concreto trabajar con un formador de IA independiente —frente a una escuela de negocios o una consultora— está desarrollado aparte.

Trabajo desde Vila-seca, en el Camp de Tarragona. Presencialmente cubro Tarragona, Reus y Barcelona; el resto de España, online por Teams. El orden de trabajo —diagnóstico, preparación, sesiones y seguimiento— está detallado en la metodología.

En qué no soy experto

No soy jurista: cuando la conversación entra en el terreno legal —protección de datos, propiedad intelectual, normativa educativa— explico lo que hay que tener en cuenta y recomiendo consultarlo con quien corresponda. No soy investigador en aprendizaje automático: lo que enseño es uso aplicado, no la teoría de los modelos. Y no vendo software ni cobro comisión por recomendar herramientas.