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Aldomar Formación en IA

Tarragona · In-company y online

Formación en IA para empresas en Tarragona

Equipos y directivos que necesitan aplicar la IA a sus tareas, documentos y decisiones. Formación práctica desde la experiencia en datos y tecnología.

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David Aldomar · Data & BI Engineer

30 minutos, sin coste. También formación para centros educativos.

Catálogo / ocho programas Abrir catálogo

En resumen

Aldomar es la marca de formación y mentoría en inteligencia artificial de David Aldomar, para empresas y centros educativos de Tarragona, Reus, Barcelona y el resto de España. Los ocho programas —de cursos de ChatGPT y Copilot a mentoría para dirección y talleres para alumnado— duran entre 3 y 6 horas. Según el programa, se imparten in-company, en el centro o en modalidad online por Teams.

Retrato de David Aldomar, formador y mentor en inteligencia artificial
David Aldomar · Tarragona

Quién imparte

Tu formador también trabaja con datos y tecnología

Soy David Aldomar, Data & BI Engineer y fundador de Meridian Data. Trabajo con datos en entornos industriales, incluida la industria química, y servicios financieros. En la formación traduzco esa experiencia en ejercicios sobre vuestro trabajo: entender el contexto, proteger la información y comprobar el resultado.

  • Experiencia práctica en Azure, AWS y GCP
  • Formación y mentoría impartidas personalmente
  • Presencial en Tarragona y Barcelona · online en España

Máster en Ingeniería y Ciencia del Dato en la Nube (Universidad de Castilla-La Mancha), con contenidos de IA en la nube (Azure, AWS), machine learning, deep learning y transformadores

Sobre David Aldomar

Índice por audiencia

Dos contextos. Dos criterios de partida.

Una plantilla busca integrar herramientas en tareas diarias; un claustro necesita acuerdos comunes sobre uso, evaluación y datos del alumnado.

Un punto de partida para cada equipo

Partimos de lo que necesitáis resolver. Los programas se pueden combinar; las sesiones y el presupuesto se acuerdan en la propuesta.

Administración y operaciones

Documentos, correos y tareas que se repiten.

Instrucciones reutilizables, borradores revisados y reglas compartidas para proteger la información.

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Dirección y responsables de área

Elegir dónde empezar y qué riesgos asumir.

Criterios para decidir, preguntas para proveedores y prioridades ajustadas al contexto de la empresa.

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Equipos que trabajan con datos e informes

Interpretar tablas y preparar informes comprobables.

Borradores de análisis, instrucciones para hojas de cálculo y una pauta de comprobación de cifras y conclusiones.

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Diagnóstico, sesiones y seguimiento

Tres pasos en este orden. El primero sirve tanto para descartar como para empezar.

  1. Diagnóstico

    Media hora para revisar tareas, herramientas y reglas actuales. Si la formación no es el siguiente paso, lo digo aquí.

  2. Sesiones

    Se trabaja con documentos, situaciones y decisiones del equipo; las instrucciones se prueban y se corrigen durante la sesión.

  3. Seguimiento

    Quedan plantillas y criterios de comprobación. Si el equipo lo necesita, revisamos después las dudas de uso real según la propuesta.

Ver la metodología completa

Lo que practicamos, con el resultado a la vista

Demostración con datos ficticios. No es un caso de cliente ni una medición de ahorro.

De una tabla de recepciones a un informe que se puede comprobar

Una tabla de pedidos y recepciones necesita una revisión antes de preparar el informe semanal.

Pedir a la IA un borrador de incidencias con referencia al pedido, separar hechos de suposiciones y comprobar cada cifra contra la tabla.

Ver el ejercicio completo

Formación bonificable: revisamos el crédito contigo

Te ayudamos a bonificarla con documentación formativa y coordinación con quien tramite ante FUNDAE. La bonificación depende del crédito, los requisitos y los plazos.

Estimar crédito disponibleSolicitar propuesta bonificable

Encaje y límites

Antes de formar, hay que saber qué problema estamos midiendo

SHEET / ALD / FIT-01

De entender la IA a decidir el siguiente paso

La hoja no puntúa a la organización: separa condiciones de trabajo, datos que faltan y límites de alcance.

Fuente: Alcance de servicios de Aldomar

Rango operativo

  • FIT-01 El equipo tiene tareas concretas con documentos, correo, reuniones o análisis que quiere mejorar. Dentro de rango
  • FIT-02 La organización puede aportar casos propios sin exponer datos que no deban salir de sus sistemas. A validar
  • FIT-03 Herramientas, licencias y permisos disponibles para practicar durante las sesiones. Dato requerido
  • LIM-01 Desarrollo de automatizaciones, integraciones o asistentes internos a medida. Fuera de rango
  • LIM-02 Venta de licencias o promesas cerradas de ahorro antes de observar el trabajo real. Fuera de rango

Tolerancia El sector, las herramientas y los ejercicios se adaptan. La privacidad, la comprobación del resultado y el alcance del servicio son límites explícitos.

Siguiente acción En el diagnóstico revisamos tareas y permisos antes de proponer programa, grupo y formato.

La formación aprovecha mi experiencia técnica en datos y automatización. Si después hace falta desarrollar una integración o un asistente a medida, la propuesta de implantación se trabaja por separado desde Meridian Data.

Lo que preguntan antes de contratar

Decisiones sobre herramientas, bonificación, costes, privacidad y uso en el aula.

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Desde el blog

Tres lecturas, según quién las necesite

  1. Formación en IA para pymes: por dónde empezar
  2. IA en el aula: guía práctica para docentes
  3. ChatGPT o Copilot: cuál enseñar primero a tu plantilla

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Siguiente medida

No necesitas elegir la herramienta antes de hablar.

Empezamos por las tareas de tu equipo. Media hora para revisar prioridades, herramientas y formato.

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Revisamos tareas, herramientas y formato. Si no encaja, te lo digo.

Prefiero escribir a hola@aldomar.es